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煤矿综采工作面无人化开采技术研究 -全讯官网

发表时间:2020-04-20 22:30

在高新技术的不断创新下,为了更好的节省煤矿开采的成本,提高煤矿开采的工作质量与效率,无人化开采方案逐渐开始推行,在无人化开采技术方案的实施下,很好的提高了煤矿开采的质量,合理的控制了煤矿开采的能耗,保障了煤矿开采的安全性与可靠性。
  1 煤矿综采面无人化技术的应用限制研究
  (1)煤矿开采的管理质量。在无人化综采技术方案推行的时候,煤矿开采的管理模式与开采制度都将发生一定的变化,如运输设备、工作面支架工作、综采巷道等都需要根据无人化开采的技术方案进行一定的改变。并且一线采煤的工作人员将会出现工作性质的巨大变化,一部分工作人员需要巡检相关的自动化设备,而另外一部分工作人员将进入控制室对无人化开采设备进行远程操控。以上一系列的工作变化,都需要一套完善科学的管理制度,确保每一位工作人员都可以胜任新的工作职责,履行自己的工作义务,保障无人化综采技术方案的顺利安全进行[1]。
  (2)人才的制约。在煤矿综采工作面开采发展的过程中无人化开采技术方案,从理论设想到实践研究,最后到实际的开采应用都离不开科研人员的辛勤付出。而提高无人化开采技术方案的安全性、可靠性,还需要更多的科研人员投身其中,而研发资金将会局限科研工作的开展,若是研发资金不能稳定长期的进行提供,就会直接影响到煤矿无人化开采技术的研发,从而制约我国煤矿开采技术的发展。
  (3)技术的限制。煤矿综采工作面的实际开采作业环境非常的恶劣复杂,无人化开采技术方案尚且处于推行阶段,并没有取得更多的工作数据和技术报告,由此可见,目前煤矿井下综采工作面的无人化开采技术方案,还不是很成熟。在无人化开采技术方案进行的时候,若是出现任何一个设备的问题,都会影响到无人化开采技术方案的可靠性。而工作人员在进行实际工作面作业时,可以及时的预判危险隐患,并根据具体的安全隐患,采取相对应的预防控制措施,从而达到防患于未然的开采工作效果,保障综采工作面的工作质量与安全。
  2 煤矿综采面无人化技术方案的实施路径研究
  (1)综采面的循序渐进。在煤矿综采工作面施工时,工作面地质结构的复杂程度,给煤矿开采工作带来一定的影响,而该因素正是困扰无人化开采工作的阻碍。为了安全可靠的实行无人化开采技术方案,可以在综采工作面进行地层结构的分类,采取由稳定地层开采逐渐向复杂地质结构推进的工作策略[2]。
  在煤矿综采的工作面选择一处稳定安全的地质区域,进行无人化开采试点,在开采的过程中收集相关的数据信息。然后根据数据信息的整理分析,找出无人化开采技术方案中的不足与缺陷,并引进相应的技术和开采设备,提高无人化开采技术方案的安全性与可靠性。最后将无人化开采技术应用到复杂地质综采面,通过科学合理的预控制度管理,确保综采工作面无人化开采技术方案的可靠性。
  (2)遠程控制系统的应用。在煤矿综采无人化开采技术方案落实的时候,可以应用远程遥感技术对无人化开采方案进行操控管理。在煤矿的综采面没有工作人员收集相关的开采信息,就无法保障综采工作面的工作安全,为了可以实时的获取综采工作面的实际情况,远程遥感系统可以将不同的遥感设备装置到无人化开采设备当中,模拟人类的感官收集综采面的实际情况。这样就可以有效的保障无人化开采技术方案的安全性, 提高了煤矿综采工作面的施工质量与效率。
  远程遥感系统对智能化设备与自动化机械的要求较低,在一些开采设备无法完成全自动化的开采作业时,遥感设备同样可以获取到综采工作面的相关数据信息,工作人员通过具体反馈的信息,就可以对相关设备机械进行操控。但是在远程遥感系统控制无人化开采设备时,若是发生了地质结构的变动或者是开采设备出现了一定的问题,仍旧需要工作人员到综采工作现场进行处理,以维持正常的煤矿开采工作进度。
  在人工智能技术的快速发展下,煤矿综采工作面的无人化开采技术方案出现了很大的改变,在智能化全自动煤矿开采技术方案中包含了很多的新兴技术。如井下信息传输技术、煤层结构分析技术、安全防护管理技术、设备定位技术、远程操作技术、智能化控系统等等。在该系统的有力支持下,煤矿无人化开采技术方案得到了很好保障,可以确保各项工作设备与机械进行安全稳定的运行,提高了综采工作面的施工质量与安全[3]。
  随着我国煤矿开采技术的快速发展,以后将会面临更加复杂危险的开采环境,通过先进技术与设备的应用,确保无人化开采技术方案的质量。如煤矿综采面液压直接与采煤设备的自动结合,为无人化开采提供了坚实的技术保障。
  3 结束语
  综上所述,在煤矿综采工作面进行施工作业的时候,为了更好的提高开采的质量与效率,可以根据实际综采工作面的实际情况,选择最佳的无人化开采技术方案,提高综采工作面的开采安全与质量。在无人化开采技术方案推行的时候,不仅需要理论论证开采方案的可靠性,并且需要试点开采以准确的开采数据信息,提供权威可靠的数据支持。

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