一、文本挖掘概述与分类
（一）文本挖掘技术概述
某种意义上讲，文本挖掘可以理解成数据挖掘，随着信息技术的大力发展，互联网的不断普及，文本挖掘逐渐成为研究重点分支，被重点应用在信息智能领域，文本挖掘能够使工作人员在浩如烟海的文本数据找到有价值的信息，从而更大大提升了工作效率。目前，文本挖掘对于结构化和非结构化数据都要做到相应处理，则需要结合计算机语言的应用，不断的进行潜在数据的分析。
（二）文本挖掘包括内容
1.文本分类
文本分类是指对每个集合的文档确定一个类别，使用户更方便更清晰的浏览文档，而且还能够通过限制搜索范围而使文档快捷、容易、方便。
2.文本聚类
文本聚类与文本分类不同，是指分别把文档集合分成若干个簇，使每个不同簇之间相似度比例控制在合理范围。
3.文本结构分析
建立文本结构分析，也可以称为文本结构树，文本主题在根的结点，其次为段落和层次。使工作人员更好的理解文本的主题思想，对文本的内容及采用方式由一个清晰认知。
4.web文本数据挖掘
文本挖掘目前所面临极大的问题，就是对于挖掘算法及噪声数据的处理，在实际操作中，不要忽视“信息泛滥”的问题，因为信息量极庞大而繁琐，而且更新速度极快，因此要合理应用web文本数据，来发掘有效的信息资源和知识体系。
二、影响煤矿安全隐患的因素
（一）机械设备因素
因为煤炭资源都是集中埋藏在底下，所以开采煤矿时，工作人员要结合机械设备来进行完成工作，因此机械设备对于煤矿安全的重要性也已不言而喻，在实际开采中，工作人员首先要加强对于机械设备的维修和更新工作，对于可能会出现的设备问题，要集中的排查管理，对于机械设备的零部件要做到及时更换，管理人员在开采现场要做到大力监督和排查，避免设备中出现的损坏问题。因为在实际煤矿工作中，大部分设备都是属于超负荷工作的，没有时间进行维修，这更加快了设备的老化和腐蚀，从而对煤矿工作带来一定安全隐患。
（二）人员因素
人员操作不安全行为是导致煤矿所发生的安全事故中重要因素，其首要原因在于，煤矿的安全开采制度还不够完善，对于不按照安全规范开采的工作人员，并没有及时做到惩罚，这导致了开采人员在实际工作中，对安全开采规章制度产生一定懈怠和漠视，目前，我国大部分煤矿发生重大事故，很大一部分原因都是人为因素导致的，开采人员存在着冒险与侥幸心理，对于煤矿所产生的安全隐患没有采取一定的重视，管理者又疏加范围，没有指定一个严格的安全操作规范制度，这也大大导致了煤矿中安全事故的频发。
三、运用文本挖掘技术，来预防煤矿安全隐患的策略
（一）加大督查力度
通过运用文本挖掘技术，能够有效的对煤矿工作现场进行合理的监控和督查。传统的煤矿管理方式，都是人为管理，由管理者去施工现场进行督查，对于出现的一些违反安全制度的问题，管理人员会及时制止，但是随着商品经济的泛滥，传统的说教已经不能抵制部分一些人的冒险行为，对于那些屡禁不止、屡禁不改的工作人员，管理者应该规避掉人情因素，以煤矿安全为重。而通过对文本挖掘技术切实运用，能够有效的规避掉传统管理方式的人情世故，通过严格的监管，能够大力度的整改员工的开采素质，同时也能够有效的把煤矿安全事故降到最低，对于煤矿中，监督不完善的地方，通过文本挖掘技术，可以有效的进行控制，充分体现了文本挖掘技术的广泛性、严谨性、应用性。
（二）把控人员情绪
人具有侥幸、投机、冒险、逞能、逆反、等一系列情绪，这些情绪如果应用到煤矿开采作业中，不仅仅不能保证开采效率，还会造成一定的安全事故，人性的弱点是不能够控制的，基于此，如何在施工作业中调整人员的情绪，是解决因为人员因素而带来的煤矿安全事故关键方法。随着文本挖掘的运用，可以有效的通过数据分析，把控施工人员的心理，对于在开采过程中，工作人员所出现的一些情绪，通过文本挖掘技术直接会显示给后台管理，以方便领导者进行调控，同时文本挖掘的运用，能够大力度的检查工作人员的工作情况，例如，工作人员是否在上工之前饮酒、是否存在着疲劳工作，这些数据及时会反应给后台监管部门，有关领导人直接可以通过文本挖掘技术对于开采人员的分析，合理的调整工作进度，从而提高了煤矿的安全系数。
（三）加强机械设备检测
传统的设备维修工作，需要工作人员要大力度的检查，对设备中的每一个零件都要做到维护和监测，一方面其人为维护带有一定的惰性，出现很多由于监测不彻底而影响到开采施工的情况，另外也因为其工作较为繁琐，耗时耗力的同时也影响了开采的工期，通过运用文本挖掘技术，可以加强对于机械设备的维护，有效的找出设备中所出现的问题，同时也规避了人力检测设备的不稳定性、不严谨性，从而最大限度的规避掉因为设备问题对于煤矿安全系数的影响。
四、结束语
煤矿作为我国工业领域重要的组成部分，为推动我国现代化的发展做出了不可忽视的贡献，因此保证煤矿安全是煤矿生产的重中之重。在煤矿开采中对文本挖掘技术的合理应用，一方面能够有效的规避人为因素对于煤矿安全的隐患，另外也能有效监督煤矿设备的稳定，显示了文本挖掘技术的严谨性、技术性、科学性，同時也把煤矿安全隐患降到最低，也促进我国煤矿行业的可持续发展。