摘 要 目前的煤炭能源在中国能源的利用上虽然占据着重要的位置，但由于煤炭企业在煤炭质量统计问题上没有进行严格的管控，使企业对现有的经营状况不能进行很好的分析，在对后期的决策上也没有可靠的数据作参考。可见，在煤炭企业生产经营中对煤炭质量进行统计至关重要，这关系到煤炭企业的健康发展。
关键词 质量统计管理 煤炭企业 重要性
统计工作对企业的发展有着至关重要的作用。现阶段，我国的各个行业都得到了飞速的发展，市场竞争日益激烈，统计工作的领域也在不断拓展，煤炭企业对质量统计的管理也越来越重视。在这种大背景下，煤炭企业只有充分认识到质量统计工作对企业发展的重要意义，只有保证了统计工作，才能得到有效数据对现有的煤炭市场进行分析，才能促进煤炭企业的健康发展。
一、煤炭企业质量统计工作的重要性
在煤炭企业的发展中，质量统计有着至关重要的作用。只有做好日常的质量统计工作，才能保障企业的健康发展。煤炭企业中的统计工作主要是将企业生产经营中的数据进行整理归纳，得出企业需要的有效信息，方便企业管理层对日后的经营活动提供决策依据。因此，建立一套科学适用的统计工作制度对煤炭企业的发展很有必要。
在煤炭企业实际运营中，管理人员对资本的数量、成本与效益等数据比较在意，如果统计人员没有做好对这些数据的统计，就会影响管理人员对后期工作做出错误的决策，影响企业的发展。如果统计人员做好了对数据的统计工作，不仅可以使管理人员做出正确的决策，还有利于企业在同行业中与竞争企业进行数据的对比分析，从而让企业改善自己的不足之处，促进企业实现更好的发展。
二、煤炭企业发展过程中质量统计存在的问题
（一）统计人员素质不高
煤炭企业中统计工作人员的素质不高，这阻碍了煤炭企业的发展。煤炭企业要想持续发展就需要有高素质的人才，人才对于企业的发展是很重要的，不仅可以提高企业的整体形象，对于工作的开展也有促进作用。但是目前煤炭企业对统计工作缺乏重视，对统计工作人员的录用也放宽了条件，这也造成了统计人员的素质不高，不能适应企业的发展，从而为企业提供有效可靠的数据。另外，统计人员在实际工作中没有进行专业培训，缺乏专业知识与专业技能。目前，煤炭企业也没有设置专业的统计部门，统计工作一般由会计代为处理，因此没有专业的统计人才为煤炭企业服务。
（二）统计数据失真
在煤炭企业的实际工作中，有些煤炭企业受到利益的驱使，为了获取利益的最大化，不顾国家法律法规虚报数据进行偷税漏税。还有一些企业没有建立和健全统计原始记录和统计台账，更没有进行统计数据的核算，随意报备统计数据，导致原始数据失真，使煤炭企业的管理者对后期工作的决策也没有参考数据，无法为企业提供实际经营的情况。
（三）没有充分发挥统计职能
目前，有许多煤炭企业的统计工作没有真正落实到实际工作中来，统计工作仅仅停留在表面，对统计工作没有一个正确的认识;只注重对数据的统计，而在数据的整理分析上没有足够用心，局限在相关数据已经确定完成之后，没有关注前期统计与事后的综合统计方面。在日常的统计工作中，主要是对统计报表的报送，统计人员只负责收集正确的报表数据，企业对横向、纵向的数据对比没有提供可靠的依据。
三、如何完善煤炭企业的质量统计管理工作
（一）健全统计组织部门
目前，煤炭企业在发展中由于没有设立专门的统计部门，对统计工作的不重视，造成在日常生产经营中，在做决策时没有可靠的数据支撑。煤炭企业要想健康发展，就要建立一个全面的统计组织部门，设置相对稳定的机构，以方便和上下级部门的工作衔接。统计部门在对数据进行统计的过程中，要有专业的人员对数据进行核查，以保证统计数据的真实有效性;再结合对数据的分析，填写数据报表，供企业领导在后期工作做决策时有可以参考的有效数据。
（二）提高统计人员素质
统计人員素质的高低直接影响着统计数据的质量，也影响着企业的发展。目前，煤炭企业的统计人员存在业务水平参差不齐的现象，加之，统计工作人员的变动频繁，大多没有经过专业的培训，对专业的知识掌握不够，统计方法掌握不准，导致统计的数据不准确。大部分统计人员缺乏经济方面的知识，只对数据进行叠加积累，没有对统计数据质量的分析。煤炭企业有必要对统计人员进行专业的培训，包括经济方面的知识，提高统计人员的业务素质，稳定统计人员队伍，为煤炭企业的发展作出贡献。
（三）提高统计数据的质量
统计人员应以煤炭企业的经济发展为中心，通过敏锐的观察、发现，预测领导所关心的热点、难点问题;开展调查研究，对原始的资料进行分析，对所得的数据进行科学分析与预算，与现有的经济形式进行对比，自觉投入到煤炭企业发展管理中去，为煤炭企业的生产经营提供利于发展的新建议、新策略。统计数据的质量好坏是由其统计目的和统计数据的精确度所决定的，只要满足统计目的且是精确的统计数据，就是高质量的统计数据。统计人员要收集市场和用户对统计数据的反映，了解真实的使用效果，才能使煤炭企业对煤炭市场有清楚的了解，才能在煤炭行业的发展中通过可靠数据的分析进行有效生产管理，促进企业的经济发展。