现如今，“大数据”对于大多数现代人来说已不是陌生词汇，在互联网技术的支持下，社会生产生活的各个方面都可得益于大数据的分析与预测功能，进而实现工作方式的变革。只要准确收集并科学处理收集到数据信息，人们很容易从中收获到更多有价值的信息，但要对这庞大的数据信息进行处理是一项严峻的工程，现为止多数都停留在浅层面的使用上，只是对数据进行记录、简单使用在查询与报警上，并未可视化整理与分析数据之间的关联性，也就无法处理好生产系统的安全性。
一、大数据与煤矿安全管理
虽说近两年来我国煤矿安全指标不断更新且呈现出愈发严格的趋势。然而煤炭行业的特殊性正是源于其危险的难控性，工作人员在作业时稍不注意就会酿成事故，甚至令人不可挽回。故而，各部分成员之间必须齐心协力，灵活的运用高科技先进的产品来简化安全管理的流程，优化其系统运行。将大数据这项新兴技术引入至煤矿安全管理之中，是补充现有管理方法，优化数据统计，预测危险发生的有效手段。
（一）煤矿业生产特征
随着市场形态的不断变化，我国煤炭价格一直飘忽不定，煤炭行业形势不容乐观。但人们的日常工作生活中又离不开煤矿。（1）煤矿作业属于高危作业，需要前往井下进行开采，所处的环境条件错综复杂，还可能受到地质水文条件、规模大小等多种影响，不断的变化着需要结合实际情况来择优选择作业方法。（2）煤矿作业具有的一定的周期性，作业地点往往会不断”变动，而且需同时使用多台不同类型的机械设备进行作业，这些因素又无疑为安全埋下了隐患。（3）井下生产过程中存在着众多不可控因素，工作人员必须保证通风与供电设施的良好运转，并在开掘拖进与运输的过程中牢记安全操作原则，并在相互之间的配合下推进采煤工作系统的良好允准。
（二）实时变化的数据
①规模大。做好各种调研，采集大量的数据资料，将一切实时变化都详细记录，以便为下一步的决策提供可参考的依据。如，各种尺寸数据的测量、井下职工的作业进度、机械设备的调控参数等等。②种类多。每天井下作业的条件、进度都不尽相同，需要进行实时的监测，如：累计值、平均值等，再之后通过大数据系统的强大功能进行可视化处理，反映出大概的变化趋势。③价值密度低。虽说每天煤矿井下作业都在进行实时监测，但记录上来的数据有价值很少，需依照大数据平台上的参考值进行快速筛选，及时的发现问题及时调整。④产生和增速快。煤矿安全管理具有一定繁杂性，近两年来大多数企业已在各环节纷纷引入了信息化技术，形成了一个庞大的大数据库系统，但每日数据都是在不断变化的，大数据系统需要承载高强度运行处理任务，同时还要结合数据整理与分析情况进行预测。新时期下，将大数据系统功能与安全管理工作进行有机结合，为煤矿提高安全管理拓展出一种全新的新思路，收集与分析数据转化为可视化图像，促进科学决策的提出，在计算机分析技术的辅助下尽可能减少人为失误，为良好安全管理系统的建立提供前提。
二、煤矿安全管理中大数据技术的应用前景
（一）转变管理思维，强化系统安全
在大数据时代下数据采集的准确性是进行科學数据分析的基础，工作人员通过在分析系统中输入正常的事物规律，让计算机在足够多数据的支撑下计算出各类危险的发生概率，可为采煤工作提供前所未有的参考。相对于传统的数据库，综合gis、地质监测的办法多方数据信息，后在繁杂的数据中进行筛选，通过搭载服务器进行优化整合，为全样本数据分析创造了良好的条件。相比于传统的的数据整理显得更精炼、使之更符合于煤矿业的数据特点。新时期下，应及时引进先进的技术设备，利用其强大的功能，筛选出采煤工作中不同类型数据的所属范畴，并利用大数据分析的对比功能，找寻隐藏在地表之下的危险因素，以获取更加科学合理的危险预测内容，为下一步的科学合理的安全决策提供帮助。
（二）实时监测运行，汇集参数数据
随着煤矿产业自动化水平不断提升，先进的技术设备已成为生产过程中必不可少的一部分。在以前，都是在使用过程中发现了已有故障后才对机械设备进行维修，但此时往往设备已发生了严重损害，不但维修资金消耗会更高，并且会直接拖延采煤工作的进度。此外，这种后置维护的工作体系下，危险的发生几率也会随之增加，这一问题值得工作人员深度思考。大数据技术的出现为这一问题的解决提供了新契机，如，可预先在通风设备中加入相应的传感器，用以采集同分信息，并加以实时监控，一旦监测到通风情况异常，工作人员就可立即钱去检查，快速定位故障点及时调整参数，确保自动化系统可正常运行。同时，大数据系统还具有云计算功能，为信息存储提供了足够大的空间，这正适合于煤矿业的数据特点，综合多方面收集广泛数据，对数据迅速的展开全面的分析，方便于决策。另外，系统上也拓展有虚拟的资源分享等窗口，促进了资源共享。
（三）多个视角分析，注重安全管理
安全管理问题容不得一点的马虎，在管理中要具有针对性，究其事故的主要原因进行分析、明确各方责任，尽可能地减小事故的发生率。同时，也要对事后处理模式进行整合与备案，不断采集新的生产数据加入到数据分析库中，使用大数据分析软件进行分析预测。
例如，在矿井下常会发生瓦斯爆炸事故，且一旦发生这类事故工作人员非死即伤，会造成非常严重的后果。根据以往的经验可知，瓦斯爆炸事故常由明火与甲烷在氧气充足情况下发生接触导致的，这边为大数据分析提供了参考。在下一阶段，工作人员应加大对控制中可引发危险的气体浓度的检测，并用大数据分析可能出现的浓度超标情况。相信，在未来通过大数据技术深入分析，能够更为全面的综合更多的环境因素，广泛的收集数据，利用具有形象化的功能构建起立体模型，为煤矿安全生产提供参考依据。
在今天这个数据共享的新时代下，煤矿安全管与大数据的结合更加紧密。针对于安全管理过程中的应用，要广泛的搜集数据信息，利用强大的系统功能进行可视化分析与精准判别定位，还要加强监管力度，结合反馈情况及时处理，更为有效的助力煤矿安全管理。